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产业分析

诸葛找房—私域流量对房产互联网行业的案例分

更新时间:2020-04-29 08:55 点击数:


  房产行业拥有很复杂的线上及线下的交易流程,仅提供一个“私域流量”的功能是远远不够的,把房产大数据的底层服务和模块化的产品设计作为基础,“私域流量”必须根植于行业的作业场景之中,和“公域流量”结合,与SAAS全面打通,这样才能够真正带来交易效率的提升和成本的降低。诸葛找房

  根据行业相关报告,房产行业从1980年中国住宅商品化至今40年,城镇人均住房面积从4㎡增长至39㎡,居民杠杆率从3%增长至60%,而中国家庭住房资产在家庭总资产中占比77.7%。

  因此行业高增长明显不可持续,房住不炒必然长期是房地产调控政策的主导方向。这使得开发商去库存压力更大,而流量和渠道的价值也随之凸显,进入“买方市场”的行业结构性的变化都意味着需要更高效、更低成本的产业交易工具。

  房产行业亦不例外,房产交易拥有低频、高客单价、长周期的典型特征,当这种特征遇上了买方市场,就意味着交易周期更长,用户体验变得愈加重要,提高交易效率和低成本获客的需求更迫切,因此私域流量和房产行业的结合就显得恰逢其时。

  截止到目前为止,全国线个城市二手房、新房、租房搜索服务,2年内落地180个城市公司,累计服务超过1.5亿找房用户,并帮助超过30万经纪人和上百家开发商提高交易效率,并在成立4年内完成6轮融资,成为房产互联网行业里发展最快的公司之一。

  传统的房产信息行业是通过搜索引擎SEO和SEM、信息流投放、APP应用市场投放等方式集中引流,客户浏览了经纪人在该平台发布的房源信息并转换成销售线索,面向经纪人按月、季度、年收取端口费用,通常600-1200元/月不等,且端口价格逐年提升。

  传统模式下,会存在大量虚假重复房源的问题,使得用户在线找房效率较低,同时高居不下的端口费用,也给全国200万房产经纪人造成不小的压力。

  通过和全国主流经纪公司完成SAAS直联,并使用房产搜索引擎技术,对全网房源数据进行即时的清洗、重组展示,让每套房子客观展示出不同中介的报价、中介费以及历史报价变化,使得诸葛找房的页面率明显提升。

  可以实现对用户访问该经纪人“云门店”的实时画像计算及推送,并支持编辑房源视频同步到抖音、微博等视频平台。

  不仅如此经纪人可以选择额外的“公域流量”服务模块,比如“超级推广”、“精选客源”、“超级转接”等服务,这使得经纪幅降低作业成本的同时,可以根据自身作业偏好,选择适合自己的“公域流量”获客功能模块。

  用户通常有3个月以上的找房周期,因此“私域流量”对房产行业价值很大,经纪人和新房置业顾问积极使用的情况下,可以明显提高成交率。

  但我们也需要清楚,“私域流量”和“公域流量”都是面向B端的获客渠道定义,对于找房用户而言,是不断在拥有“私域”和“公域”的房产平台上寻找合适的房子,只做私域或公域的产品,显然无法满足用户找到最合适房子的核心。

  因此必须以用户体验为核心,“私域”和“公域”的产品服务相结合,才能提高“房-客-人”的匹配效率。

  传统的房产信息平台通常只提供房源展示及流量分发服务,因为还涉及到大量线下带看、签约成交、权证过户等流程,只做线上流量是无法真正对整体交易效率负责。

  对使用非战略合作SAAS的经纪公司,诸葛找房提供自行研发的卧龙云SAAS,并将SAAS和自有流量平台全面打通,让用户从线问到线下带看、成交、过户等流程全面打通,进而使得整体交易效率明显提高。

  郑州某经纪公司门店,自2018年7月开始使用诸葛卧龙云SAAS和流量端口服务,经过培训后,实现成交量月均同比增长75%,引来很多附近城市及省份的同行学习。

  总言而之,房产行业拥有很复杂的线上及线下的交易流程,仅提供一个“私域流量”的功能是远远不够的。

  把房产大数据的底层服务和模块化的产品设计作为基础,“私域流量”必须根植于行业的作业场景之中,和“公域流量”结合,与SAAS全面打通,这样才能够真正带来交易效率的提升和成本的降低。



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